دانلود سورس مدل مخفی مارکوف برای تشخیص لب در چهره افراد مختلف - دانلود فایل

دانلود فایل دانلود سورس مدل مخفی مارکوف برای تشخیص لب در چهره افراد مختلف

دانلود فایل دانلود سورس مدل مخفی مارکوف برای تشخیص لب در چهره افراد مختلف دانلود پیاده سازی مقاله مدل مخفی مارکوف برای تشخیص لب در چهره افراد مختلف در محیط متلب
در این کار روش تشخیص لب در چهره افراد مختلف نشان داده شده است.
این مقاله ISI را می توانید از لینک زید دانلود و مشاهده نمایید.
مجله: Image and Vision Computing 32 (2014) 1080–۱۰۸۹
Using a Discrete Hidden Markov Model Kernel for lip-based biometric identificationAbstractIn this paper, a novel and effective lip-based biometric identification approach with the Discrete Hidden Markov Model Kernel (DHMMK) is developed. Lips are described by shape features (both geometrical and sequential) on two different grid layouts: rectangular and polar. These features are then specifically modeled by a DHMMK, and learnt by a support vector machine classifier. Our experiments are carried out in a ten-fold cross validation fashion on three different datasets, GPDS-ULPGC Face Dataset, PIE Face Dataset and RaFD Face Dataset. Results show that our approach has achieved an average classification accuracy of 99.8%, 97.13%, and 98.10%, using only two training images per class, on these three datasets, respectively. Our comparative studies further show that the DHMMK achieved a 53% improvement against the baseline HMM approach. The comparative ROC curves also confirm the efficacy of the proposed lip contour based biometrics learned by DHMMK. We also show that the performance of linear and RBF SVM is comparable under the frame work of DHMMK.
KeywordsDiscrete Hidden Markov Model KernelImage processingLip-based biometricsPattern recognitionبرای این کار ابتدا کانتور لب فرد استخراج می شود و سپس با استفاده از روش مدل مخفی مارکوف HMM و SVM شماره ID فرد تعیین می شود.
در این جا برای استخراج کانتور لب از روش زیر استفاده شده:

ابتدا چهره فرد تشخثص داده می شود.
قسمت پایینی چهره که شامل لب و دهان است تعیین می شود.
قسمت تفکیک شده دهان با فرمول خاصی که در آن رنگ قرمز روشن تر از بخش های دیگر می شود به سیاه و سفید تبدیل می شود.
از روی تصویر سیاه و سفید کانتور (خط دور لب) تشخیص داده می شود.

بخشی از توضیحات سورس و توابع در متلب
کد funcmain1.m:
این کد یک عکس را به عنوان ورودی می گیرد.
در خط ۲ عکس را به double تبدیل میکند.
در خط ۳، چهره را تشخیص داده و در faceDetector قرار می دهد.
در خط ۴ مستطیلی را که شامل چهر است بدست می آورد.
در خط ۵ مستطیل را روی چهره ست میکند.
در خط ۶ نتیجه تشخیص چهره را نشان می دهد.
در خط ۱۰ قسمت پایینی چهره را جدا کرده و در B قرار می دهد و در خطوط ۱۱ و ۱۲ آن را نمایش می دهد.
در خط ۱۴ با تابع rgb2gray2 (این تابع همان rgb2gray خود متلب است با این تفاوت که در ۴۴ ضرایب به ۱ و -۲٫۴ و ۱ تغییر کرده، طبق فرمول ۱ مقاله و باعث می شود رنگ قرمز لب از سایر نقاط روشن تر باشد.) عکس B را سیاه و سفید می کند.
و در خطوط ۱۵ و ۱۶ آن را نمایش میدهد.
در خط ۲۱ از روی عکس BB در مرحله قبل، با دستور Bwmorph متلب کانتور لب را تشخیص می دهد و در خطوط ۲۲ و ۲۳ آن را نمایش میدهد.
در خطوط ۲۶و ۲۷ a و b طول و عرض ماتریس bw هستند.
در خطوط ۳۰ تا ۴۰ از روی x و y نقاط ۱ در ماتریس bw یعنی نقاط سفید در تصویر، طول و عرض لب محاسبه می شود.
در خطوط ۴۲ تا ۴۵ از روی طول و عرض بالا، top, low و left , right لب محاسبه می شود.
در خطوط ۴۸ تا ۵۰ از روی مرکز لب بدست می آید.
در خطوط ۵۵ تا ۶۲ مختصات x نقاط سفید دور لب در بردار vect طبق شکل ۴ قسمت a مقاله قرار میگیرد.
در خطوط ۶۶ تا ۷۳ مختصات y نقاط سفید دور لب در بردار vect طبق شکل ۴ قسمت a مقاله قرار میگیرد.

در خطوط ۷۷ تا ۸۶ زاویه های نقاط دور لب طبق شکل ۴ مقاله بخش b محاسبه شده و در plar قرار می گیرد.
در خطوط ۸۹ تا ۹۴ روی نقاط Grid یعنی نقاط در vect الگوریتم k_means را اجرا می کنیم تا تعداد ۱۰ نقطه را از بین نقاط انتخاب کنیم. که در c1 ریخته می شود.

در خطوط ۹۵ تا ۱۰۰ روی نقاط Polar یعنی نقاط در polar الگوریتم k_means را اجرا می کنیم تا تعداد ۱۰ نقطه را از بین نقاط انتخاب کنیم. که در c2 ریخته می شود.
تابع funcmain1.m در آخر دو بردار از نقاط c1 , c2 را در خروجی برمیگرداند.

تابع funcmain.m:
این تابع دقیقا همان تابع funcmain1.m است. برای اینکه عکس های تشخیص چهره و بعد دهان و درنهایت کانتور لب را برای همه عکس ها نمایش ندهیم از این تابع دو تا نوشتیم، در funcmain.m نقاط مربوط به نمایش عکس ها را حذف کردیم.
فقط برای یک عکس funcmain1.m را اجرا میکنیم و برای بقیه funcmain را .
کد run:
در خط ۴ پکیج HMMall را که مربوط به تشخیص چهره است add میکند. شما باید در این خط آدرس آن را در سیستم خودتان بگذارید.
در خطوط ۶ تا ۱۰ ۵ عکس را میخواند و در I1 تا I5 قرار می دهد.
در خطوط ۱۳ تا ۱۵ Grid , Polar , Svm_data را با مقادیر اولیه صفر تعریف می کند.
در خطوط ۱۸ تا ۲۱ تابع funcmain.m را برای عکس I1 صدا می زند و c1 را در Grid قرار داده، و C2 را در Polar و c1 , c2 را در
Svm_data قرار میدهد. نیمه اول Svm_data برای Grid و نیمه دوم برای Polar است.
در خطوط ۱۸ تا ۵۰ رای ۴ عکس دیگر همان کار قبل برای عکس I1 را انجام میدهد، با این تفاوت که برای این ها funcmain1.m را صدا میزند تا خروجی ها را دیگر نشان ندهد.

از خط ۵۴ تا ۱۶۰ مربوط به مدل مخفی مارکوف HMMall است.
در خطوط ۵۷ و ۵۸ متغیرهای O , Q تعریف میشوند.
در خطوط ۶۱ تا ۶۴ مقداردهی اولیه انجام می شود.
خط ۶۹ تابع dhmm_em تابع learn یا یادگیری در HMMall است بر اساس مجموعه Grid که در بالا محاسبه شد است.
در خطوط ۷۰ تا ۷۶، متغیرهای صفر در ماتریس۱ B_hat را به عدد کوچک غیر صفری تبدیل میکند.

خط ۷۷ تابع dhmm_em تابع learn یا یادگیری در HMMall است بر اساس مجموعه Grid که در بالا محاسبه شد است.
در خطوط ۷۸ تا ۸۰، متغیرهای صفر در ماتریس B_hat2 را به عدد کوچک غیر صفری تبدیل میکند.

خط ۹۱ تا ۱۶۱ دقیقا مشابه خط ۶ تا ۸۸ در بالا است، تنها ۵ عکس در خطوط ۹۳ تا ۹۷ تغییر کرده اند.
تا اینجا مدل HMMall را با ۴ حالت مختلف learn کردیم:
دو حالت برای ۵ عکس اول، یکی روی مختصات Grid این نقاط و دیگری روی مختصات Polar نقاط کانتور لب این ۵ عکس.
دو حالت دیگر هم برای ۵ عکس دوم مشابه ۵ عکس اول روی Grid و Polar آن ها.

از خط ۱۶۹ تست روی مدل های HMMall و Svm است.
در خطوط ۱۷۱ تا ۱۷۶ تعداد ۶ عکس را برای تست خوانده ایم.
خط ۱۶۸ نشان میدهد که ۳ عکس اول از این ۶ تا جز ء ۵ عکس اول هستند، یعنی کلاس ۱ و ۳ عکس دوم از این ۶ عکس تست جزء ۵ عکس دوم هستند.
حالا ما میخواهیم ببینیم دو مدل HMMall و Svm چند درصد درست تشخیص می دهند که هر عکس برای کدام دسته است. ۵ عکس اول یا دوم؟
در خطوط ۱۸۰ تا ۱۸۵ یکی یکی عکس ها را به تابع test می دهیم.
تابع test:
این تابع در ورودی عکس I_test را میگیرد و class یا دسته ای که عکس به آن متعلق هست را نیز میگیرد و همین طور
مقادیر زیر را میگیرد:
prior_hat1,prior_hat2,prior_hat3,prior_hat4,A_hat1,A_hat2,A_hat3,A_hat4,B_hat1,B_hat2,B_hat3,B_hat4
این مقادیر همه خروجی های dhmm_em است که در بالا ۴ بار صدا زده شد، ۲ بار برای ۵ عکس اول و ۲ بار برای ۵ عکس دوم.
در خط ۳ این تابع عکس I_tets به تابع funcmain.m داده می شود تا در این تابع کانتور لب این عکس تشخیص داده شود و مجموعه های Grid , Polar آن محاسبه شده و در C1_test , C2_test قرار میگیرد.
به طور مثال در خط ۵ احتمال بودن عکس در مجموعه ۵ عکس اول ، یعنی کلاس ۱ با توجه به مختصات Grid آن هاست و خط ۶ مروبط به مختصات Polar آن ها.
سپس در خط ۱۰ ماکزیمم loglik محاسبه می شود و اندیس آن در index قرار میگرید. یعنی متغیر index نشان میدهد که این عکس بیشترین احتمال را در کدام دسته دارد، ۱ یا ۲.
در خطوط ۱۱ تا ۱۳ چک می شود که شماره کلاس بدست آمده با class ی که در ورودی داده شده برابر است یا نه، اگر برابر بود متغیر r یکی شده و برگردانده می شود. یعنی اگر ۱ شد، دسته مربوط به عکس درست تشخیص داده شده.

ادامه کد run.m:
در خطوط ۱۸۸ و ۱۸۹ تعداد داریه های صفر در مجموعه result برگردانده می شود که نشان دهنده این است که از بین ۶ عکس تست، چند تا عکس غلط تشخیص داده شده است.
و در خطوط۱۹۴ تا ۱۹۶ نتیجه به صورت درصد روی نمودار نمایش داده میشود.
از خطوط ۲۰۰ به بعد دسته بندی بر اساس svm است.
در خط ۲۰۴ group تعریف شده. ۱۰ درایه اول آن که ۱ است مربوط به ۵ عکس اول است که در دسته ۱ هستند (۵ تا ۱ اول برای Grid و ۵ تای دوم برای Polar).
۱۰ تا عدد ۲ دم در group هم برای ۵ عکس دوم است.
در خط ۲۰۱ svm_data که در بالا ساخته شد به همراه Group به svmtrain داده می شود . SvmStruct ساخته می شود.
در خطوط ۲۰۷ تا ۲۱۲ عکس های test به تابع funcmain داده می شوند تا از روی آن ها مقادیر Grid , Polar بدست آیند.
در خطوط ۲۱۶ تا ۲۲۶ تابع svmclasify برای هر عکس صدا زده می شود و شماره کلاسی که svm تشخیص می دهد در species قرار می گیرد.
در خطوط ۲۲۹ تا ۲۳۴ تعداد تشخیص غلط بر اساس Grid محاسبه می شود.
در خطوط ۲۳۷ تا ۲۵۵ نیز همان روند بالا حال بر اساس polar انجام می شود.
در خطوط ۲۷۵ تا ۲۶۳ نیزنتیجه تشخیص به صورت درصد نمایش داده می شود.
محتوی دانلود: مقاله + سورس های متلب + گزارش در word
شما می توانید این مجموعه را با پرداخت ۳۷۰۰۰ تومان از سایت دنیا فایل دریافت نمایید.

کانتور لب

مدل مخفی مارکوف

HMM

SVM

پردازش تصویر

مقاله

پاورپوینت

فایل فلش

کارآموزی

گزارش تخصصی

اقدام پژوهی

درس پژوهی

جزوه

خلاصه

اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻣﻮﺟﮏ ﻋﺼﺒﯽ ﻪ ﺑﻨﺪي ﺳﺮﻃﺎن ﺳﯿﻨﻪ ﺑﺎ ﻘ - دومین کنفرانس ملی ...

ﻫﺪف اﺻﻠﯽ اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺗﺸﺨﯿﺺ و ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪي ﺗﻮﻣﻮر ﺧﻮش ﺧﯿﻢ و ﺑﺪﺧﯿﻢ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ .... ﻫﺎي زﻣﺎﻧﯽ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺳﯿﮕﻨﺎل اﻧﺠﺎم
ﻣﯽ ﺷﻮد .... ﻋﺒﺎرت دﯾﮕﺮ ، ﺷﺒﮑﻪ ﻣﻮﺟﮏ ﺑﺎ واﺣﺪ ﻫﺎي ﭘﻨﻬﺎن ﺻﻔﺮ ﺑﻪ ﯾﮏ ﻣﺪل ﺧﻄﯽ ﮐﺎﻫﺶ ﻣﯽ ﯾﺎﺑﺪ . ...... اﯾﻦ
ﻣﺴﺎﻟﻪ ﺑﻪ راﺣﺘﯽ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از. ﺟﻌﺒﻪ. Quadprog. ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺑﺨﺶ ﺑﻬ. ﻨﻪﯿ. يﺳﺎز. در ﻧﺮم اﻓﺰار ﻣﺘ. ﻠﺐ. ﻗﺎﺑﻞ ......
اﺑﺰارﻫﺎﯾﯽ وﺟﻮد دارﻧﺪ ﮐﻪ اﻓﺮاد را ﺑﻪ ﺻﻮرت اﻧﻔﺮادي ﺑﻪ ﺧﻮد ﻣﺸﻐﻮل ﮐﺮده وآﻧﻬﺎرا از ﺗﻌﺎﻣﻞ ﺑﺎ دﯾﮕﺮان ﺑﺎز ﻣﯽ.

خروجی اکسل - سامانه پژوهان - دانشگاه علوم پزشکی کرمان

225, 95001869, 1000, 1, 97000030, طرح تحقيقاتي, ﺑﺮازش ﻣﺪل رگرسیون ﻛﺎﻛﺲ ﺑه .....
نظر دانشگاه علوم پزشکی کرمان نسبت به لزوم انجام آزمایش پاپ اسمیر در تشخیص
زودرس .... بررسی سطح فاکتورهای رشد موجود در پلاکت های افراد مختلف جهت
استانداردسازی ...... پیش بینی مرگ و میر بیماران سرطان پستان با استفاده از مدل
مخفی مارکف .

پیشینه و مروری بر روشهای مختلف یادگیری عمیق (با محوریت بینایی ...

5 جولای 2016 ... این محدودیت ممکن است باعث کاهش دقت تشخیص برای تصاویری با اندازه دلخواه شود.
... تا به این وسیله مدل عمیق (deep model) بدست امده با یادگیری ..... واحدهای پنهان
قطعی در لایه های زیرین و واحدهای پنهان تصادفی در لایه مخفی بالایی, DEM ...... های
محبوب هالیوودی که شامل افراد مختلف در حالات متنوع بوده بدست آمده است.

سخن نخست - معاونت منابع مالی و سرمایه انسانی

مواجه شده و بدین شکل، چهره های پنهان رسانه ملی افتخاری دیگر را در عرصه تکریم
مخاطب به ثبت .... این کاربرد و موارد اســتفاده از این فناوری هاست که افراد را قادر ... در
بخش اول،تاکنون ویژگی های مختلف و (Matching) ... مخاطب پیشنهاد مشــاهده ی آنالین یا
دانلود فایل مورد نظر داده ..... غیر خطی شناسایی شد،با مدل سازی عناصر موجود،رخداد
مربوطه.

بایگانی: وی - ت بررسی

نقش سیستم های مختلف مهاربندی در مقاوم سازی سازه های فولادی .... خرید و فروش فایل ,
انجام پروژه های دانشگاهی , تشخیص امضا ,دانلود تشخیص امضا ,دانلود پروژه تشخیص
...... پاورپوینت سیاست پنهان دولت الکترونیک عربستان سعودی ...... ترجمه مقاله مدل
اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ وابسته به طول زمان: خصوصیات، استنباط ...

تشخیص

... رادیوگرافی دیجیتال19 بستری19 درمانی19 مستقیم19 افراد19 سیتولوژی18 ...
دانشگاه علوم پزشکی18 اولیه18 افتراقی18 روش های تشخیص17 مدل17 تشخیص ....
تشخیص3 تشخیص عیوب3 تشخیص نویسی3 بافت نرم3 nested3 لبه3 مخفی3
سرطان .... صفحه2 آنتی بیوتیک2 بیمارستان عمومی2 آنتی بیوگرام2 تعادل عناصر2
چهره2 ...

تبدیل ویولت،پردازش صوت،مدل مخفی مارکوف،مقاله ieee،پایان نامه آماده ...

در این پروژه پول های رایج رو به برنامه بدهیم میتواند تشخیص دهد البته فعلا از واحد ...
کاربردهای بیشماری از این روشها را برای حل مسایل مختلف بهینه سازی پیچیده در ......
بر مبنای مدل مخفی مارکوف و مدل GMM همراه مقاله :شبیه سازی شده:انجام پروژه متلب ......
را آماده کرده ایم که بر روی تصویر چهره بسیاری از افراد (زن و مرد) تست شده است.

فروشگاه دانشجو

دانلود پروتکل(پکیج)-پروتکل-پکیج-دانلود فایل پکیج(پروتکل). لینک منبع و
پست : پکیج (پروتکل) درمان مبتنی بر پذیرش و تعهد برای افسردگی

فرهنگ لغت انگلیسی به فارسی جلد 3 - معارف گیاهی - قائمیه

(انگلیس ) متصدی تشخیص وتعیین نشان های خانوادگی. ..... (گ . ش. ) دارای گلی که
لبه جامش شکافته ، وابسته بگیاهان لب شکافته ، لب شکافته کردن لب دار کردن .

langdata/fas.wordlist at master - linux-a11y.org Git Repository

کامل تغییر زن داستان تاریخی نمایش افراد جهانی ویژه آهنگ میکند تیم منتشر لوازم
هستند. ... مشابه فراموش چهره شخص ترفند يافتن کارهای دورانهای بازیگر اعمال
بیشتری ... امنیتی آدم عزیز خلیج متوسط هنرمندان مسکن تشخیص مناسبتها اکثر
علامت ... شهرها پیوست طرفداران کنی میلادی، جدی مخفی عسل پي ابتدای خواهر متعددی
اخلاق سینه ...

تعاونی نیرومندسازی تحقیقات » نتایج جست‌وجوی » دفاع

جامع ترین مرجع دانلود تحقیق، مقاله، سمینار و پایان نامه ..... ۵۲ – ارزیابی معماری
سیستمهای تشخیص نفوذ در شبکههای سیار موردی (چکیده) ۵۳ – پیاده سازی ... ۶۷ –
ارائه یک روش جدید دو مرحله ای جهت تخمین هوشمند سن افراد توسط تصاویر چهره (چکیده)
.... ۱۸۴ – تعیین رفتار طبقه‌بندها با کلیشة تصمیم مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (
چکیده)

آموزش مدل های مارکوف مخفی (HMMs) جلسه سوم-دکتر فرجی - آپارات

12 Jan 2018

انجام پروژه های کنترلی - پروژه مطلب

17 آگوست 2017 ... دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در
متلب ...... دانلود رایگان کدهای آماده متلب برای مدل مخفی مارکوف

تحقیق روش جدید برای لب خوانی با استفاده از پردازش تصویر | fox

با یک کلیک روی لینک خرید، مقالاتی با موضوع تحقیق روش جدید برای لب خوانی با
... بازشناسی تصویری گفتار به عنوان فرآیندی برای کمک به افرادی که دچار آسیب
... لب ارائه شود: استخراج کانتور لب، قطعه بندیWatershed، پارامترهای پویانمایی
چهره. ... از الگوریتم مدل مخفی مارکوف، حرکات و گفتار تصویری تشخیص داده می شود.

دانلود فایل های دانشگاهی|مدیریت|حسابداری|حقوق|برق|مکانیک ...

6 فوریه 2018 ... تشریح کامل و جامع مدل پنهان مارکوف ...... لینک دانلود و توضیحات فایل:تشخیص چهره
با رنگ پوست و نمونه های پایگاه داده ای و نحوه اجرای آن. دسته بندی ...

بهبود الگوریتم eaucf در شبکه های حسگر بی سیم با ... - OPARS Books

Designing neural network controller (FLNN) for a robot model. ۱۹ ..... تشخیص.
افراد. مستعد. به. قاچاق. مواد. مخدر. در. استان. سیستان. و. بلوچستان. با ...... حالت چهره،.
یک. مسئله. جالب و چالش. برانگ. یز. است و در حوزه ها. ی. مختلف ...... گوس مارکوف مخفی
...... لب. اعتماد. مشتری. در. تجارت. سیار. امری. خاص. است. و. تاثیری. عمده. برروی.

هوش مصنوعی – کیبرد آزاد

خلاصه که فرصت برای ساخت خودروی خودراننده ملی هم فراهمه (: کافیه کدها رو دانلود کنن
... در واقع کلاودفلر صفحه شما رو دریافت می کنه، به دلایل مختلف تغییرش می ده و اونو
... در واقع اطلاعاتی که باید بین هر یوزر کاملا مخفی باشه، حالا به عنوان بخشی از .....
مدل یادگیری ماشین تولید خواهیم کرد که بتواند از روی مشخصات خانه تشخیص دهد که ...

هوش مصنوعی – کیبرد آزاد

خلاصه که فرصت برای ساخت خودروی خودراننده ملی هم فراهمه (: کافیه کدها رو دانلود کنن
... در واقع کلاودفلر صفحه شما رو دریافت می کنه، به دلایل مختلف تغییرش می ده و اونو
... در واقع اطلاعاتی که باید بین هر یوزر کاملا مخفی باشه، حالا به عنوان بخشی از .....
مدل یادگیری ماشین تولید خواهیم کرد که بتواند از روی مشخصات خانه تشخیص دهد که ...

بایگانی: گ - ت بررسی

تشخیص مقاوم گفتار به روش دسته‌بندی نویز,دانلود مقاله,مقاله کارشنسی ارشد .....
فرایندهای مختلف نورد,خرید و فروش پروژه دانشگاهی, دانلودمقاله, دانلودپایانامه ,خرید و
فروش ...... مكانیز مهای سازمان یادگیرنده,مدل تعامل الگوی ذهنی و عمل افراد ...... آتاماتون
سلولی,آتاماتون یادگیر,تناظر گراف ,مدل مخفی مارکوف , آتاماتون قطعی ,آتاماتون
تصادفی ...

Text Mining متن کاوی - همکاری در فروش فایل دانشجویی

پرداخت و دانلود قیمت: 7,000 تومان پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان
داده می شود. ... 1.2 مدل فضای برداری 9 2.2 پیش پردازش ... 2.3.3 مدل مارکوف پنهان 17

1213 K - مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر

ﻧﯿﺎز روزاﻓﺰون ﺑﻪ ﺗﺸﺨﯿﺺ ﻫﻮﯾﺖ در ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎی ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن، ﻟـﺰوم ﻃﺮاﺣـﯽ ﺳﯿﺴـﺘﻢ. ﻫﺎی ﺧﻮدﮐـﺎر .... ﻣﺪل ﺗﺤﺖ.
ﭘﻨﺞ. ﺑﺨﺶ ﭘﯿﺶ. ﭘﺮدازش، اﺳـﺘﺨﺮاج وﯾﮋﮔـﯽ. ، ﻃﺒﻘﻪ. ﺑﻨـﺪی،. ﭘﺲ ﭘﺮدازش. و ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻧﺎﻇﺮ ﺧﻮدﮐﺎر. ﻃﺒﻘﻪ ... ﻟﺐ،.
ﺑﻪ ﺗﻌﺪادی از. ﮐﺎرﻫﺎی. ﺟﺪﯾﺪ اﻧﺠﺎم ﺷﺪه اﺷﺎره. ﻣﯽ. ﺷﻮد . ﻋﻤﻠﮑﺮد ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﯽ. اﻣﻀﺎء. ﻣﯽ. ﺗﻮاﻧﺪ ﺗﻮﺳﻂ دو
... ﻧـﻮع وﯾﮋﮔـﯽ ﻣﺨﺘﻠـﻒ ﺑـﺮای ..... ﮐـﻼس از اﻓـﺮاد ﻣﺨﺘﻠـﻒ اﺳـﺖ .... ﻣﺪل ﻣﺨﻔﯽ ﻣﺎرﮐﻮف و ﺗﺎﯾﯿﺪ اﻋﺘﺒﺎر. [. ۳۴.
].

بایگانی: وی - ت بررسی

نقش سیستم های مختلف مهاربندی در مقاوم سازی سازه های فولادی .... خرید و فروش فایل ,
انجام پروژه های دانشگاهی , تشخیص امضا ,دانلود تشخیص امضا ,دانلود پروژه تشخیص
...... پاورپوینت سیاست پنهان دولت الکترونیک عربستان سعودی ...... ترجمه مقاله مدل
اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ وابسته به طول زمان: خصوصیات، استنباط ...

تحقیق روش جدید برای لب خوانی با استفاده از پردازش تصویر | dl5

این افراد معمولا توانایی انجام صحیح حرکات لب به شکلی که برای تکلم لازم است را
... با استفاده از الگوریتم مدل مخفی مارکوف، حرکات و گفتار تصویری تشخیص داده
می شود. .... [2017-10-24]: دانلود تحقیق درباره کارت گرافیک و پردازش تصویر تعداد
... [2017-11-01]: پروژه: آفتاب گردان با پردازش تصویر و پورت سریال + سورس متلب
...

دانلود ترجمه مقاله با عنوان رمزنگاری تصویر رنگی با استفاده از ...

دانلود ترجمه مقاله با عنوان رمزنگاری تصویر رنگی با استفاده از نگاشت آرنولد و ...
دانلود رنگی سورس مدل مخفی مارکوف برای تشخیص لب در چهره افراد مختلف دانلود ...

پردازش تصویر وصوت - انجام پروژه های برنامه نویسی - رز بلاگ

پروژه تشخیص اتومبیل در خیابان و جاده با استفاده از تکنیک‌های پردازش ... محتویات
فایل قابل خرید: سورس کدهای متلب، گزارش مختصر، دو تصویر نمونه برای ....
تشخیص گفتار آنلاین (تشخیص کلمات مجزا به صورت آنلاین) مبتنی بر مدل مارکوف
مخفی ..... چهره افراد تشخیص جنسیت از روی صدای افراد تشخیص پوست افراد مشخص
کردن ...